Data terbaru dari World Economic Forum menunjukkan bahwa antara 2025 hingga 2030, perubahan struktural pasar tenaga kerja akan menciptakan 170 juta pekerjaan baru sekaligus menggantikan 92 juta pekerjaan akibat otomasi. Di Indonesia sendiri, McKinsey memproyeksikan hingga 23 juta pekerjaan akan terpengaruh otomasi pada 2030. Angka ini bukan sekadar statistik—ini adalah realitas yang sedang terjadi saat Anda membaca artikel ini.
Bagi jutaan pekerja Indonesia, pertanyaan krusialnya bukan lagi “apakah pekerjaan saya akan tergantikan?” melainkan “bagaimana saya mempersiapkan diri?” Revolusi teknologi 2026 bergerak lebih cepat dari yang diprediksi, dengan 37% pemimpin bisnis global melaporkan ekspektasi untuk menggantikan pekerja manusia dengan AI sebelum akhir 2026.
5 Tech 2026 Gantikan Pekerjaan 10 Juta Orang merujuk pada lima teknologi transformatif yang secara aktif mengotomasi dan menggantikan posisi kerja tradisional: AI Generatif dan Agen AI, Robotic Process Automation (RPA) dan Hyperautomation, Humanoid Robots dan Industrial Automation, Advanced Analytics & Predictive AI, serta Cloud-Native Automation Platforms. Menurut data dari MIT yang dirilis November 2025, sekitar 11.7% pekerjaan di Amerika Serikat sudah dapat diotomasi menggunakan teknologi AI yang tersedia saat ini—bukan prediksi masa depan, tapi kemampuan yang ada sekarang.
Teknologi 1: AI Generatif dan Agen AI—Era “Digital Employees”
Tahun 2026 menandai titik balik krusial dalam evolusi kecerdasan buatan. Tidak lagi sekadar asisten virtual, AI kini berevolusi menjadi “agen AI” yang mampu merencanakan, bernalar, bertindak, dan berkolaborasi secara independen.
Menurut laporan Gartner dan Forbes, sekitar 40% aplikasi enterprise akan menyematkan agen AI pada akhir 2026, menangani alur kerja bisnis secara end-to-end—mulai dari penjadwalan hingga manajemen inventori dan komunikasi pelanggan. Ini merepresentasikan pergeseran dari AI yang “berbicara” menjadi AI yang “melakukan pekerjaan.”
Data dari survei HR Dive tahun 2025 mengungkapkan bahwa 37% pemimpin bisnis di Amerika Serikat berencana menggantikan pekerja manusia dengan AI sebelum penutupan 2026. Lebih mengejutkan lagi, McKinsey memproyeksikan bahwa agen AI dapat mengotomasi hingga 70% tugas-tugas kantor pada 2030.
Sektor yang Terdampak Paling Parah:
- Customer Service: 80% peran layanan pelanggan diproyeksikan terotomasi, menggeser 2.24 juta dari 2.8 juta pekerjaan di AS. Penerapan chatbot AI diperkirakan menghemat bisnis sebesar $8 miliar per tahun dalam biaya operasional.
- Data Entry dan Administrasi: AI diproyeksikan mengeliminasi 7.5 juta pekerjaan data entry dan administratif pada 2027.
- Programming Junior: Studi menunjukkan bahwa tools AI coding dapat menulis, debug, dan mengoptimasi kode lebih baik dari sebagian besar programmer, terutama untuk tugas-tugas rutin atau kompleks namun repetitif.
Di Indonesia, perusahaan seperti Indosat Ooredoo Hutchison telah mengadopsi teknologi AI melalui kolaborasi dengan Nvidia dan Google, meluncurkan inisiatif Sahabat-AI—ekosistem large language model yang mendukung layanan berbasis AI dalam Bahasa Indonesia. Dicoding CEO Narenda Wicaksono mengamati bahwa posisi seperti junior developer, software testing, dan customer service menjadi target utama otomasi di sektor teknologi Indonesia.
Studi Kasus Real-World: Perusahaan Klarna memangkas 40% tenaga kerjanya melalui implementasi agen AI untuk menangani customer support. Data dari Microsoft’s “Measuring the Occupational Implications of Generative AI” menunjukkan bahwa 80% tenaga kerja AS memiliki setidaknya 10% tugas mereka yang terpengaruh AI, sementara 19% pekerja menghadapi risiko setidaknya separuh tugas harian mereka terganggu.
Keterampilan untuk Bertahan:
- AI Literacy dan prompt engineering
- AI orchestration dan oversight management
- Creative thinking dan problem-solving kompleks
- Emotional intelligence dan keterampilan interpersonal tinggi
Teknologi 2: Robotic Process Automation (RPA) dan Hyperautomation
Hyperautomation menggabungkan beberapa teknologi—AI, RPA, IoT, dan process mining—untuk mengotomasi proses bisnis kompleks dari ujung ke ujung. Tujuannya: menghilangkan pemrosesan manual, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan produktivitas.
Menurut data industri terkini, pada 2026, 30% perusahaan akan mengotomasi lebih dari setengah aktivitas jaringan mereka—naik dari kurang dari 10% pada pertengahan 2023. Sekitar 90% perusahaan besar mencantumkan hyperautomation sebagai prioritas strategis mereka.
Pasar Business Process Automation (BPA) global diproyeksikan mencapai $16.46 miliar pada 2025, naik dari $14.87 miliar pada 2024, mencerminkan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 10.7%. Pertumbuhan ini didorong oleh adopsi tools otomasi yang meningkatkan efisiensi dan skalabilitas.
Industri dengan Adopsi Tertinggi:
- Perbankan: 54% pekerjaan perbankan memiliki potensi tinggi untuk otomasi AI. Bank-bank besar diperkirakan mengalami pengurangan tenaga kerja rata-rata 3%, dengan setidaknya 80% eksekutif bank mengharapkan peningkatan produktivitas 5% dari AI.
- Legal Support: 80% paralegal menghadapi risiko otomasi pada 2026, dengan legal researcher menghadapi risiko 65% pada 2027.
- Healthcare Administration: Medical transcription sudah 99% terotomasi, dengan 40% medical coding diproyeksikan terotomasi pada 2025. Pekerjaan medical transcriptionist di AS diproyeksikan turun 4.7% dari 2023 hingga 2033.
Di Indonesia, PT Astra Graphia Tbk dan PT Omron Manufacturing Indonesia berada di garis depan adopsi teknologi otomasi, memanfaatkan robot industri dan sistem kontrol untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk. PT Selamat Sempurna Tbk telah mengintegrasikan teknologi Programmable Logic Controller (PLC) dan Internet of Things (IoT) ke dalam operasi mereka.
Implementasi Praktis: Tools seperti n8n telah memiliki 200,000+ pengguna dan meningkatkan pendapatan 5 kali lipat tahun lalu, menunjukkan permintaan yang kuat untuk otomasi fleksibel. Platform ini memungkinkan pengguna membangun alur kerja otomasi kustom yang mengintegrasikan berbagai sistem dan sumber data.
Posisi Paling Berisiko:
- Kasir dan teller bank (pengurangan 353,100 pekerjaan kasir dan 51,400 pekerjaan teller bank di AS pada 2023-2033)
- Telemarketer dan agen call center
- Pekerja data processing dan entry
- Peran administratif dan clerical rutin
Teknologi 3: Humanoid Robots dan Industrial Automation
Otomasi industri bukan lagi konsep futuristik—ini adalah realitas yang mengubah manufaktur global secara mendasar. Pasar otomasi industri Indonesia sendiri bernilai $80.8 miliar pada 2025 dan diproyeksikan tumbuh dengan CAGR 11.2% selama 2026-2032, mencapai $167.0 miliar pada 2032.
Pertumbuhan pasar ini didorong oleh inisiatif pemerintah “Making Indonesia 4.0,” kenaikan biaya tenaga kerja, peningkatan permintaan efisiensi operasional di berbagai sektor manufaktur, dan transformasi digital cepat di industri kunci seperti otomotif, makanan dan minuman, serta pertambangan.
Pemerintah Indonesia memproyeksikan bahwa implementasi sukses teknologi Industry 4.0 dapat meningkatkan pertumbuhan PDB Indonesia sebesar 1-2% per tahun dari tingkat dasar, menghasilkan lebih dari 10 juta pekerjaan baru, dan meningkatkan kontribusi sektor manufaktur terhadap PDB menjadi 25% pada 2030.
Data Krusial dari MIT dan Boston University: AI akan menggantikan sebanyak 2 juta pekerja manufaktur pada 2026. Sejak tahun 2000, 1.7 juta pekerjaan manufaktur rutin telah hilang akibat otomasi.
Robotika Humanoid yang Matang: Robot humanoid seperti Tesla Optimus sudah menavigasi pabrik dan melakukan tugas tanpa pengawasan. Saat teknologi ini matang, robot akan memasang pipa melalui dinding, memperbaiki panel, mendiagnosis mesin, dan membangun struktur dengan presisi tanpa lelah. Tenaga kerja manual tidak hilang karena tidak berharga—ia hilang ketika mesin mengungguli manusia dalam hal biaya, daya tahan, dan akurasi.
Sektor Manufaktur Indonesia:
- Sektor manufaktur memegang pangsa terbesar di pasar otomasi industri Indonesia pada 2025, yaitu 25%
- West Java sendiri menyumbang 60% aktivitas manufaktur Indonesia, termasuk tekstil, otomotif, mesin, dan produksi elektronik
- Biaya tenaga kerja di Indonesia telah naik sekitar 10% per tahun, mendorong produsen mencari solusi otomasi untuk mempertahankan daya saing
Industri Pertambangan & Logam: Indonesia adalah produsen nikel terbesar di dunia, dengan sekitar 1.6 juta ton diproduksi pada 2022. Kebijakan hilirisasi nikel pemerintah telah menarik investasi besar di fasilitas peleburan, terutama di Sulawesi dan Maluku Utara—semua memanfaatkan otomasi tingkat lanjut.
Kendaraan Otonom: Kawasan Asia-Pasifik memimpin adopsi kendaraan otonom, dengan pasar regional tumbuh pada CAGR 10.9%. Negara-negara seperti China dan Jepang berada di garis depan teknologi ini, yang akan terus membentuk ulang industri dengan memberikan solusi pengiriman dan transportasi yang lebih cepat dan lebih hemat biaya.
Pekerjaan yang Bertahan vs Hilang:
- Hilang: Pekerja lini perakitan, operator mesin rutin, teknisi kontrol kualitas dasar
- Bertahan: Installation/repair/maintenance specialists, konstruksi dan skilled trades, manajer produksi yang mengawasi sistem otomasi
Teknologi 4: Advanced Analytics dan Predictive AI
Lebih dari 70% perusahaan akan mengandalkan tools AI untuk integrasi dan pemrosesan data real-time pada 2026. Ini mencerminkan transformasi fundamental dalam cara organisasi mengambil keputusan—dari berbasis intuisi menjadi berbasis data prediktif.
AI dalam analitik tidak hanya mengolah data historis; ia memprediksi tren masa depan, mengidentifikasi pola tersembunyi, dan memberikan rekomendasi actionable secara real-time. Kemampuan ini mengancam pekerjaan yang tradisionally bergantung pada analisis manual dan interpretasi data.
Dampak di Berbagai Sektor:
- Finance dan Accounting: AI dapat dengan mudah membantu dalam tugas-tugas seperti data entry, pembukuan buku besar, dan menghasilkan laporan keuangan sederhana. Ia dapat memproses jumlah informasi keuangan yang besar tanpa intervensi manusia. Tax preparers, financial analysts junior, dan accounting clerks menghadapi risiko tinggi otomasi.
- HR dan Recruitment: Riset SHRM 2025 menunjukkan bahwa 11.9% pekerjaan HR menggunakan tools GenAI untuk menyelesaikan setidaknya 50% tugas mereka, dibandingkan dengan 7.8% untuk keseluruhan pekerjaan upah/gaji di AS. Training and development managers memiliki tingkat penggunaan GenAI tertinggi (17.8%).
- Marketing dan Sales: AI menangani routine A/B testing, personalisasi konten, dan kampanye otomatis. Nielsen melaporkan peningkatan produktivitas 66% dari adopsi generative AI dalam operasi pemasaran.
Studi Kasus Global: Goldman Sachs memproyeksikan bahwa AI dapat menghilangkan sekitar 300 juta pekerjaan full-time equivalent secara global dengan secara signifikan membentuk ulang pasar kerja. McKinsey memperkirakan bahwa AI akan menambahkan $4.4 triliun dalam keuntungan korporat tahunan secara global.
Profesi dengan Exposure Tertinggi: Penelitian dari University of Pennsylvania dan OpenAI menemukan bahwa pekerja kerah putih berpendidikan dengan gaji hingga $80,000 per tahun adalah yang paling mungkin terpengaruh oleh otomasi tenaga kerja. Pekerjaan seperti interpreter, translator, historian, dan customer service representatives mendapat skor tertinggi dalam AI applicability.
Keterampilan yang Dibutuhkan:
- Advanced data science dan machine learning
- Business intelligence dan data visualization
- Strategic thinking dan contextual interpretation
- Domain expertise yang tidak dapat digantikan algoritma
Teknologi 5: Cloud-Native Automation Platforms
Infrastruktur cloud tetap menjadi pusat strategi enterprise karena mendukung kontrol biaya dan memungkinkan operasi yang dapat diskalakan. Layanan cloud diperkirakan menyumbang lebih dari 45% dari total pengeluaran IT enterprise pada 2026.
Platform otomasi berbasis cloud memungkinkan organisasi untuk men-deploy solusi otomasi dalam skala besar tanpa investasi infrastruktur yang signifikan. Ini mempercepat adopsi teknologi pengganti tenaga kerja di perusahaan dari semua ukuran—dari startup hingga korporasi multinasional.
Pertumbuhan Pengeluaran Global:
- Pengeluaran global untuk transformasi digital diperkirakan mencapai $3.9 triliun pada 2027
- Pengeluaran AI global diperkirakan mencapai $1.5 triliun pada 2025 dan naik di atas $2 triliun pada 2026
- Security software saja dapat mencapai $101 miliar pada 2025, mencerminkan pertumbuhan 15%
Kategori Software yang Berkembang: Generative AI diperkirakan mempengaruhi lebih dari 50% pengeluaran software aplikasi pada 2026. Kategori software yang lebih luas juga mendapat manfaat dari automation tools dan platform low-code yang memungkinkan non-programmer membuat solusi bisnis.
Asia-Pacific Leading Growth: Pengeluaran teknologi Asia-Pasifik diperkirakan tumbuh 5.6% pada 2025. India memimpin pertumbuhan regional, didukung oleh upaya digitalisasi pemerintah, sektor layanan IT yang kuat, dan penggunaan smartphone yang meningkat. Sementara itu, Filipina, Vietnam, dan Indonesia terus berkembang melalui proyek infrastruktur digital dan program teknologi yang didukung negara.
Implementasi di Indonesia: Survei World Economic Forum 2025 menemukan bahwa 83% bisnis di Indonesia mengantisipasi digitalisasi—komponen kunci otomasi—akan berdampak pada operasi mereka pada 2030, dibandingkan dengan 60% secara global.
Green Automation: Otomasi hijau membantu perusahaan mengoptimalkan sumber daya, mengurangi limbah, dan memotong konsumsi energi. Dengan mengotomasi proses, bisnis dapat menciptakan operasi yang lebih berkelanjutan. Contohnya, Unilever telah mengotomasi supply chain mereka untuk memotong emisi dan mengurangi penggunaan energi sambil mempertahankan tingkat layanan yang tinggi.
Pekerjaan yang Terpengaruh:
- IT support dan help desk technicians (digantikan oleh self-service portals dan AI chatbots)
- Database administrators dan system administrators (digantikan oleh automated cloud management)
- Network operations specialists (30% enterprise akan mengotomasi lebih dari setengah aktivitas jaringan pada 2026)
Strategi Adaptasi: Dari Ancaman Menjadi Peluang
Meskipun data menunjukkan 85 juta pekerjaan mungkin hilang, 97 juta peran baru diperkirakan muncul akibat otomasi. Kunci kesuksesan terletak pada persiapan dan adaptasi proaktif.
Reskilling dan Upskilling Menjadi Prioritas: WEF memperkirakan bahwa 59% tenaga kerja global akan memerlukan reskilling pada 2030, dengan hampir 40% keterampilan pekerjaan masa depan akan sepenuhnya baru atau berkembang secara signifikan. Di Indonesia, keterampilan yang melibatkan AI dan big data, serta creative thinking dan technological literacy akan semakin ditekankan pada 2030.
Peran yang Akan Bertahan dan Tumbuh:
- Healthcare: Nurse practitioners diproyeksikan tumbuh 52% dari 2023 hingga 2033, jauh lebih cepat dari rata-rata untuk semua pekerjaan. AI mengaugmentasi daripada menggantikan pekerjaan ini.
- Skilled Trades: Konstruksi dan skilled trades termasuk yang paling tidak terancam oleh otomasi AI. Pekerjaan installation, repair, dan maintenance tetap dalam permintaan tinggi.
- Personal Services: Food service dan medical assistants lebih kecil kemungkinannya untuk digantikan AI dan telah pulih pasca-pandemi, dengan pekerjaan persiapan makanan dan pelayanan diperkirakan menambahkan lebih dari 500,000 posisi pada 2033.
- AI dan Data Science Specialists: Termasuk kategori pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat pada 2025.
- Cybersecurity Professionals: Permintaan terus meningkat dengan pertumbuhan 32% dalam pekerjaan information security analyst dari 2022 hingga 2032.
Kesalahan Fatal yang Harus Dihindari:
- Denial dan Procrastination: Menunda upskilling hingga pekerjaan Anda terancam langsung
- One-Skill Dependency: Bergantung pada satu keterampilan teknis tanpa mengembangkan soft skills
- Resisting Collaboration dengan AI: Menolak belajar bekerja dengan AI tools daripada melihatnya sebagai mitra
Langkah Konkret Segera:
- Investasi dalam AI literacy training melalui platform seperti Coursera, LinkedIn Learning, atau Locus University
- Fokus pada keterampilan yang sulit diotomasi: creativity, complex problem-solving, emotional intelligence
- Bangun hybrid skillset: kombinasi technical expertise dengan human-centric skills
- Manfaatkan AI sebagai collaborator untuk meningkatkan produktivitas, bukan kompetitor
Baca Juga Rahasia Teknologi AI untuk Bisnis Juara 2026
Pertanyaan Umum: 5 Tech 2026 Gantikan Pekerjaan 10 Juta Orang
Apakah semua pekerjaan akan digantikan AI pada 2026?
Tidak. Data SHRM menunjukkan bahwa hanya 6% pekerjaan di AS (sekitar 9.2 juta pekerjaan) yang secara simultan 50% atau lebih terotomasi dan tidak memiliki hambatan nonteknis untuk penggantian otomasi. Sekitar 63.3% dari semua pekerjaan memiliki hambatan nonteknis yang mencegah otomasi lengkap, termasuk preferensi klien untuk interaksi manusia, persyaratan regulasi, dan pertimbangan cost-effectiveness. Transformasi pekerjaan, bukan penggantian wholesale, akan menjadi tren predominan.
Pekerjaan apa yang paling aman dari otomasi AI?
Pekerjaan yang memerlukan keterampilan fisik tinggi, emotional intelligence, dan interaksi manusia yang kompleks paling aman. Ini termasuk nursing assistants, dishwashers, roofers, surgical assistants, skilled trades (plumbers, electricians, HVAC technicians), personal care services, healthcare providers, creative professionals, dan manajer yang memerlukan complex decision-making. Pekerjaan dengan skor AI applicability mendekati nol adalah yang paling aman dari otomasi.
Bagaimana Indonesia mempersiapkan tenaga kerja untuk era otomasi?
Pemerintah Indonesia telah mendirikan Indonesian Digital Industry Center 4.0 (PIDI 4.0) sebagai solusi satu pintu untuk mengimplementasikan inisiatif Industry 4.0 di seluruh negara. Fokus pada upgrading pendidikan dan pelatihan vokasional untuk skill, reskill, dan upskill tenaga kerja untuk era kerja baru. Program seperti Dicoding, kolaborasi dengan platform global, dan investasi dalam infrastruktur digital menjadi prioritas. 83% bisnis Indonesia mengantisipasi digitalisasi akan berdampak pada operasi mereka pada 2030.
Apakah otomasi menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkan?
Ya, secara net. World Economic Forum memproyeksikan bahwa antara 2025-2030, perubahan struktural pasar tenaga kerja akan menciptakan 170 juta pekerjaan (14% dari total pekerjaan saat ini) sambil menggantikan 92 juta pekerjaan (8%), menghasilkan net gain 78 juta pekerjaan (7%). Di Indonesia khususnya, McKinsey memproyeksikan otomasi akan menghancurkan hingga 23 juta pekerjaan tetapi menciptakan antara 27 hingga 46 juta pekerjaan baru pada 2030—potensi net gain 4 hingga 23 juta pekerjaan. Namun, pekerjaan baru ini memerlukan keterampilan yang berbeda.
Keterampilan apa yang paling penting untuk dipelajari sekarang?
Berdasarkan data WEF dan McKinsey, keterampilan kritis termasuk: (1) AI literacy dan kemampuan bekerja dengan AI tools, (2) Creative thinking dan advanced problem-solving, (3) Emotional intelligence dan social skills, (4) Data analytics dan technological literacy, (5) Adaptability dan continuous learning mindset, (6) Domain expertise yang dalam dikombinasikan dengan tech skills. Professional dengan keterampilan AI khusus kini mendapat gaji hingga 56% lebih tinggi dari rekan dalam peran identik tanpa keterampilan tersebut.
Berapa lama waktu transisi yang dibutuhkan?
Timeline bervariasi berdasarkan industri dan peran. MIT study November 2025 menunjukkan bahwa 11.7% pekerjaan sudah dapat diotomasi dengan teknologi AI yang ada saat ini—ini bukan prediksi masa depan. Untuk transisi penuh, McKinsey memperkirakan bahwa pada 2030, setidaknya 14% karyawan global mungkin perlu mengubah karier mereka karena digitalisasi, robotika, dan kemajuan AI. Namun, organisasi yang membuat perbaikan kualitas genuine dapat pulih dalam siklus update selanjutnya jika mereka berinvestasi dalam reskilling.
Kesimpulan
Revolusi teknologi 2026 bukan sekadar prediksi—ini adalah realitas yang sedang terbentang di depan mata kita. Data dari berbagai sumber otoritatif menunjukkan bahwa 5 Tech 2026 Gantikan Pekerjaan 10 Juta Orang mencakup AI Generatif dan Agen AI, RPA dan Hyperautomation, Humanoid Robots dan Industrial Automation, Advanced Analytics & Predictive AI, serta Cloud-Native Automation Platforms yang secara kolektif mengubah landscape pekerjaan global.
Angka-angka memang mengejutkan: 37% pemimpin bisnis berencana menggantikan pekerja dengan AI pada akhir 2026, 80% peran customer service berisiko otomasi, dan 300 juta pekerjaan full-time equivalent global terancam transformasi. Namun, pesan kunci bukanlah ketakutan—melainkan preparasi.
Indonesia dengan proyeksi 10 juta pekerjaan baru yang bahkan belum ada saat ini, ekosistem Industry 4.0 yang berkembang, dan dukungan pemerintah melalui PIDI 4.0 memiliki posisi unik untuk memanfaatkan transformasi ini. Kuncinya terletak pada investasi dalam reskilling, embrace terhadap AI sebagai collaborator, dan pengembangan keterampilan yang sulit diotomasi.
Tiga Langkah Segera:
- Mulai AI literacy training hari ini—jangan tunggu hingga pekerjaan Anda terancam
- Kembangkan hybrid skillset yang menggabungkan technical expertise dengan human-centric skills
- Posisikan diri Anda sebagai AI orchestrator yang mengawasi sistem, bukan pekerja yang digantikan sistem
Masa depan bukan tentang manusia versus mesin—ini tentang manusia yang memanfaatkan mesin untuk mencapai potensi mereka yang lebih besar. Pertanyaannya bukan apakah Anda akan terpengaruh, tetapi bagaimana Anda akan beradaptasi.
Apakah Anda sudah mempersiapkan diri untuk transformasi ini? Bagikan pengalaman atau pertanyaan Anda di kolom komentar. Mari bersama-sama menavigasi era baru pekerjaan ini.
Tentang Penulis: Artikel ini ditulis berdasarkan riset mendalam terhadap data terkini dari World Economic Forum, McKinsey Global Institute, MIT, SHRM, dan sumber-sumber otoritatif lainnya untuk memberikan gambaran akurat tentang transformasi teknologi yang sedang terjadi.
Referensi:
- World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025
- McKinsey Global Institute – Automation and the Future of Work in Indonesia
- MIT – Study on AI Automation Potential (November 2025)
- SHRM – Automation, Generative AI, and Job Displacement Risk in U.S. Employment (2025)
- HR Dive – Companies Will Replace Workers with AI by 2026 Survey (September 2025)
- TechCrunch – Investors Predict AI is Coming for Labor in 2026 (December 2025)
- Goldman Sachs Research – How Will AI Affect the Global Workforce
- PS Market Research – Indonesia Industrial Automation Market Report 2026-2032
- Business Indonesia – Indonesia Embraces Emerging Technologies (2026)
- IBM Institute for Business Value – Business and Technology Trends for 2026
